Nvidia首款AmpereGPU专为数据中心和AI而不是您的PC设计

还没有新的游戏 PC GPU

英伟达今天推出了其下一代 Ampere GPU 架构第一个使用 Ampere 的 GPU 将是 Nvidia 的新型 A100，专为科学计算，云图形和数据分析而打造虽然有很多关于 Nvidia 的 GeForceRTX 3080卡安培计划的传言，但 A100 将主要用于数据中心

英伟达最新的数据中心推动是在大流行和对云计算的需求大幅增加之际英伟达首席执行官黄仁勋将冠状病毒的情况描述为非常悲惨，并在The Verge参加的新闻发布会上指出，云服务的使用量将会激增 这些动态对我们的数据中心业务来说真的非常好......我的期望是 Ampere 会做得非常好这是我们有史以来最好的数据中心 GPU，它利用了我们近十年的数据中心经验

A100 拥有超过 540 亿个晶体管，使其成为世界上最大的 7nm 处理器黄解释说:这基本上接近了当今半导体制造可能的理论极限 世界上最大的芯片，以及世界上最大数量的计算引擎中的晶体管

Nvidia 正在提升其 Tensor 内核，以使其更易于开发人员使用，A100 还将包括 19.5 teraflops 的 FP32 性能，6，912 个 CUDA 内核，40GB 内存和 1.6TB/s 的内存带宽不过，所有这些性能都不会为最新版本的刺客信条提供动力

相反，英伟达正在将这些 GPU 组合成一个堆叠式人工智能系统，该系统将为全球数据中心的超级计算机提供动力就像英伟达如何使用其之前的 Volta 架构创建 Tesla V100 和 DGX 系统一样，新的 DGX A100 AI 系统将八个这样的 A100 GPU 组合成一个巨大的 GPU

由于这八个 A100，DGX A100 系统承诺提供 5 petaflops 的性能，并且它们正在使用 Nvidia 的第三代 NVLink 版本进行组合结合这八个 GPU 意味着有 320GB 的 GPU 内存和 12.4TB/s 的内存带宽Nvidia 还包括 15TB 的 Gen4 NVMe 内部存储，以支持 AI 训练任务使用 DGX A100 系统的研究人员和科学家甚至可以将工作负载拆分为多达 56 个实例，将较小的任务分散到强大的 GPU 上

英伟达最近以 69 亿美元收购服务器网络供应商 Mellanox 的交易也开始发挥作用，因为 DGX A100 包括 9 个 200Gb/s 网络接口，双向带宽总计 3.6Tb/s伴随着现代数据中心适应日益多样化的工作负载，Mellanox 的技术对英伟达来说将变得越来越重要Huang 将 Mellanox 描述为下一代数据中心中最重要的连接组织

如果你看看现代数据中心的架构方式，他们必须处理的工作负载比以往任何时候都更加多样化，黄解释道我们未来的方法不是只关注服务器本身，而是将整个数据中心视为一个计算单元展望未来，我相信世界会将数据中心视为一个计算单元，而我们将考虑数据中心规模的计算不再只是个人计算机或服务器，我们将在数据中心规模上运营

Nvidia 的 DGX A100 系统内部。

Nvidia 的 DGX A100 系统已经开始出货，其中一些首批应用包括在美国阿贡国家实验室进行的 COVID—19 研究。“例如，在移动，汽车，桌面，数据中心和AIoT中，非常小的应用程序都需要GPU。中国市场是一个新兴市场，创业公司很多，整个行业充满了热情。每个人都有尝试的勇气，资本也愿意投资，所以客户的类型也非常广泛。

我们正在使用美国最强大的超级计算机来对抗 COVID—19，在最新的可用技术上运行 AI 模型和模拟，例如 Nvidia DGX A100，计算，环境和生命科学实验室副主任 Rick Stevens 说阿贡阿贡新推出的 DGX A100 系统的计算能力将帮助研究人员探索治疗方法和疫苗并研究病毒的传播，使科学家能够在数月或数天内完成数年的人工智能加速工作

英伟达表示，微软，亚马逊，谷歌，戴尔，阿里巴巴和许多其他大型云服务提供商也计划将单个 A100 GPU 整合到他们自己的产品中全球所有超大规模厂商和计算机制造商对 Ampere 的采用和热情确实是前所未有的，黄说这是我们有史以来最快推出的新数据中心架构，这是可以理解的

与更大的 DGX A100 集群系统非常相似，Nvidia 还允许将每个单独的 A100 GPU 划分为最多七个独立的实例，用于较小的计算任务不过，这些系统不会便宜Nvidia 的 DGX A100 具有很大的性能承诺，但八个 A100 芯片组合的系统起价为 199，000 美元

摄影:Stefan Etienne / The Verge

Nvidia 的 GeForce RTX 2080 显卡。此外，刘国钧认为，在所有应用领域，GPU的重要性越来越明显。”。

目前尚不清楚 Nvidia 现在将如何将 Ampere 直接推向消费级 GPU英伟达推出了它的 Volta 架构，配备专用的人工智能处理器，与今天的 Ampere 揭幕方式大致相同但 Volta 并没有继续为英伟达的 GeForce 消费产品线提供动力相反，英伟达推出了一款价值 2，999 美元的由 Volta 驱动的Titan V，专注于人工智能和科学模拟处理，而不是游戏或创意任务

尽管有传言称 Volta 将为未来的 GeForce 卡提供动力，但英伟达在 2018 年推出了其图灵架构，该架构将其专用张量核心与新的光线追踪功能相结合图灵继续使用RTX 2080 之类的功率卡而不是 Volta，就在Huang 表示下一条显卡很长一段时间不会推出几周后英伟达甚至为 GTX 1660 Ti 等基于图灵的卡剥离了 RT 和 Tensor 核心

新的RTX 3080卡可能只有几个月的时间，但我们仍然不确定它们是否会使用这种新的 Ampere 架构架构中有很大的重叠，这是毫无疑问的，黄暗示道配置，芯片不同元件的尺寸非常不同

英伟达为其数据中心 GPU 使用 HBM 内存，而这不是该公司用于消费类 PC 游戏 GPU 的内存与图形相比，数据中心 GPU 也更侧重于人工智能任务和计算我们将更加偏向于图形而不是双精度浮点，黄补充道

最近，围绕 Nvidia Ampere 计划的猜测愈演愈烈，伴随着 PlayStation 5 和 Xbox Series X 将于今年晚些时候推出采用 AMD 驱动的 GPU 解决方案，Nvidia 肯定需要在今年晚些时候为 PC 游戏玩家提供一些新的东西。